嗯，一心二用并不准确，应该说是一心多用，精准的操控金属史莱姆分裂部分，还能够保证施展魔法不失误，这一份精准的控制力倒是杠杠的。xyj
陈奈自己可以一心二用，毕竟他是一个人就要完成组合技的，就跟左手画圈，右手画正方形一样，必须保证两边都不失误，一旦失误那可就是生命之忧，自然得小心小心再小心。
一心多用的话，陈奈并没有尝试过，不过想来也应该可以，毕竟他也是每天都在锻炼精神力的，精神力的强大和坚韧程度，就好比是一台电脑的基本配置，越强就决定它的运转速度越快，可以同时打开运行的软件、硬件更多。
一个，两个，三个……就这样这些半精灵，一个个被传送到了陈奈的大本营。
虽然这个过程不是陈奈想要的，不过结果还是好的，对双方来讲都是一个不错且有利的结果，也算是皆大欢喜了。
怎么说呢，感觉自己好像还得感谢一下这一场突如其来的蝗灾，若非是这一场蝗灾的话，事情也不会这么顺利。
不过自己不能这么想，感觉自己好像是一个坏蛋似的，这样不好，不好！
传送点一次性，只能传送两个人老实说这样的效率有点太慢了，好在半精灵的人口并不多，慢是慢了点是，但至少还来得及，在蝗虫将那么瓜果蔬菜等农作物，全部败坏完之前离开。
这些蝗虫可是十分凶猛，饥肠辘辘之下，它们是无比疯狂并且饥不择食小，几乎是什么都要咬上一口，看看可不可以吃。
吃肉并不是他们的第一选项，但在无可选择的情况下，它们也不介意开开荤。
刚才尝试着拍打驱逐蝗虫的那些半精灵，他们就被咬得身上没有一块好肉了，衣服也跟乞丐装一般的破破烂烂，这些都是血淋淋的教训啊！
“群星爆闪！”
很多蝗虫找到吃的，已经安分了下来，但更多的是挤不上餐桌，依旧还在飞舞肆虐，艾玛给半精灵们加持的光盾，可没有圣十字盾的那么结实，那只是艾玛的魔力凝聚而成的。
蝗虫的每一次撞击和撕咬，都会让光盾的耐久度下降，承受太多次的撞击撕咬，自然也就会崩溃掉。
现在蝗虫已经席卷到陈奈的面前了，他也是只好加入战场，一上来就是自己的组合群体技，先疯狂输出一波再说。
陈奈也很少有这种疯狂输出的机会，打过一波伤害之后，陈奈就把激光炮台给放出来，战斗的时候没道理不让自己的宠物宝宝，帮忙输出抗伤害的嘛。
只是对的选择并不是明智的，因为激光炮台被放出来还，只是打了几下伤害就废了。
没错，它废了，在一拥而上的那些蝗虫撕咬，它的外壳很快就被咬破，里面的一些精密线路被咬断，然后就报废了。
这就是精密仪器的缺点，越是精密的仪器，一旦出现一点小问题，就越容易故障报废掉。
激光炮台虽然是魔物，但它首先还是魔法科技产品，会出现这种情况也是很正常的事情，只是陈奈自己失误没有先想到这一点。
可现在说什么都晚了，珍贵激光炮台宝宝就这样报废掉了，陈奈心疼的立即将其召回，也不知道维修飞行器能不能够修好它，要是修不好的话，自己的损失可就大了。
嗡嗡嗡……
蝗虫不断飞舞，发出异常吵杂的声音，这让生气的陈奈更加暴躁了，一个火大暴脾气就上来了，陈奈就直接掏出一堆的地精炸弹，对着那些蝗虫扔了过去。
轰轰轰……
地精炸弹在半空连续爆炸，一朵朵火红的蘑菇云爆开绽放，热浪和强大的冲击力不断席卷，大量的蝗虫发出爆豆一般的声响，然后噼里啪啦的掉落一地。
处于在爆炸中心的，则被高温直接烧成了黑炭，有一些甚至是直接气化消失了。
原本密密麻麻的蝗虫，顿时间便稀薄了很多，就好像是乌云散开，在一瞬间见到金色阳光那般的。
重见天日的感觉，真好。
“我去，这地精炸弹的威力，怎么这么大？”
看到地精炸弹表现出来的威力，陈奈表示一阵难以置信，因为这威力太大了，根本不像是炸弹。
与其说是炸弹，还不如是，这已经是导弹级别了。
地精炸弹这是地精科技的产物，早在地精帝国时期，它便已经存在了。
那个时候配合上地精飞艇进行投掷，就好像是当初民国初期，没枪没炮的我们，对上敌人的轰炸机差不多，完全就是单方面的碾压。
但在这个世界上，少数的强者，还可以飞到半空之中，摧毁破坏地精飞艇，所以只是碾压，还不算是虐杀。
可这也只是有一定反抗能力，不会被对方虐杀而已，想要真正的反抗，就得跟对方站在同一水平线。
最不济也得将战线给拉到差不多的地方，这样才能够组织起真正的反抗，不至于一边倒。
在前往蛮荒山脉之前，陈奈便让奥斯帕克生产制造一批地精炸弹，以备不时之需了。
回来之后，这些地精炸弹，就被陈奈装在背包里面。
放在空间装备里面，才是最保险的，还可以抵抗的时间的侵蚀，不会过期。
虽然一直随身携带着，不过陈奈并没有实验过地精炸弹的威力，想来也跟地球的那些手雷弹威力差不多吧。
直到现在陈奈才发现，原来是自己想错了，这地精炸弹的威力，可比手雷弹强多了。硬要说的话，应该是差不多接近导弹级别的。
虽然这些地精炸弹和陈奈所知道的炸弹，主要成分都是黑火药，但配方还是有些许不一样的，而且奥斯帕克开启灵智的几百年间，也不是什么事情都没有做的。
它在学完了所有的地精科技之后，也在不断的思考，计算，对这些地精科技进行优化，而地精炸弹的配方，在这几百年间，他已经进行了数次的优化。
这还是因为没有进行实验，无法收集到有效数据，如果有充足的数据，那么这个优化次数肯定会更多的。